澳门游戏网站:如果我们只考虑经济发展因素的影响

反之，PM2.5值越低，对健康越有利。那么，PM2.5值降低后，人们的寿命还能延长多久呢?从来没有一个量化的答案。

清华大学课题组最近在《自然·地球科学》上发表了相关研究，量化了2002 - 2017年我国PM2.5污染和健康损失的主要影响因素。例如，研究表明，2002年至2017年，我国能源结构转型和经济结构优化使PM2.5年平均浓度分别降低18.1和16.6微克/立方米，分别避免了38万人和34万人过早死亡。风险。

本研究首次基于历史数据和模型算法对中国大气PM2.5污染与健康长期变化的影响因素进行定量分析。

如果任由PM2.5上升，死亡风险将增加100万人

“PM2.5污染与死亡风险密切相关。此前的研究表明，空气污染对慢性病患者的健康有很大影响。”该论文的通讯作者、清华大学地球系统科学系教授张强在接受记者采访时表示，但PM2 .5污染健康损失的长期变化是一系列自然和人为复杂因素的结果。全面澄清各种因素对PM2.5污染健康损失的影响，需要构建自然科学与社会科学的深度交叉耦合。

张强的研究团队设计了一套大气科学、环境科学、经济学等多学科模型方法，结合排放清单、空气质量、健康影响等模型，对2002年至2017年的经济增长和污染结束进行定量分解。治理、能源结构转型、人口老龄化、医疗条件改善等八大因素在我国大气PM2.5污染对公众健康影响中的作用

通过在模型中重现和分析真实世界，如果我们只考虑经济发展因素的影响，该团队发现，经济发展导致了化石能源消耗的增加和PM2.5浓度的增加。这一因素使相关死亡的风险增加了123万人。

换句话说，如果任由经济增长导致的PM2.5浓度不加限制或治理地上升，总人口的死亡风险将增加123万人。

“十气氛”的拍摄，转折点出现了

“在实施‘十大氛围’之后，我们清楚地看到了一个转折点。”张强表示,这意味着政府实现能源和环境政策,如提高能源效率、优化能源结构、污染结束治疗,和其他政策措施,减少污染,它可以减少PM2.5污染和对整体健康水平的人口。